Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Преобразование звука в текст». Также Вы можете бесплатно проконсультироваться у юристов онлайн прямо на сайте.
Содержание:
Быстрое и точное транскрибирование аудио в текст на более чем 40 языках и вариантах. Настройка моделей для повышения точности терминологии определенной отрасли. Получайте больше преимуществ от устной речи, включив поиск или аналитику в транскрибированном тексте или упростив действие. Все это можно выполнить на предпочитаемом языке программирования.
Как преобразовать аудиозапись в текст
- Сейчас
- Вчера
- Неделя
- Сутки
- Неделя
- Месяц
Пиши голосом! Отзывы покупателей Александр Ерохин
Чувствуется, что программа заточена под русский язык, в отличие от целого ряда аналогов. Поэтому при наборе меньше ошибок, особенно при расстановке знаков препинания. Без проблем скачивается и устанавливается, хотя даже базовая версия весит 941 мегабайт. Удобна в эксплуатации, хотя требует качественной гарнитуры. Профессиональная версия, по сравнению с базовой, на мой взгляд все-таки дороговата. В целом рекомендую тем, для кого набор текстов постоянная работа, но нет времени и желания осваивать слепую печать.
Майя Булякарова
В целом программа очень порадовала, не смотря на некоторые трудности, которые не критичны для ее использования. Конечно, печатать гораздо быстрее, но перепечатывать рукописный текст программа помогает все же быстрее.
Voco отличная программа и думаю в дальнейшем будет еще лучше и мне приятно было ее использовать и пользоваться ей в дальнейшем.
Дарья Вивдюк
Хорошая программа, среди других аналогичных значительно выделяется, хотелось бы улучшить качество распознавания не очень качественных записей.
Елена Тороп
Я занимаюсь расшифровкой аудио-и видеозаписей. Благодаря использованию программы Voco.Prof с наушниками и педалью, удалось повысить скорость распознавания текста ровно в 2 раза. К сожалению, в своей работе я зачастую имею дело с непрофессиональными записями (тренинги, телефонный разговоры и пр.), поэтому распознавание текста из аудиофайлов в программе Voco не совсем устраивает (не помогло и повышение точности распознавания). Но Ваша программа постоянно совершенствуется, надеюсь в новой версии распознавание непрофессиональных записей будет лучше. И еще, что мне хотелось бы видеть в вашей программе — возможность вставлять тайм-коды, поскольку зачастую заказчики просят это делать. Мне нравиться, как это реализовано в программе lossPlay. В остальном же — программа замечательная! Желаю вам дальнейших успехов в ее совершенствовании!
Виктор
Слышал об этой программе и искал её давно! И вот, наконец, воспользовался! Приходилось диктовать довольно длинные документы, потому не всегда программа распознаёт некоторые слова, особенно — специфичные. Пришлось наговорить в словарь много редко употребляемых профессиональных юридических терминов. Но, уверен, что со временем и сама программа усовершенствуется, и я приспособлюсь, да и не сомневаюсь, что и вы её доведёте до высшего уровня! Хотя меня устраивает и в таком состоянии! Ведь всё равно в жизни не бывает»по-щучьему велению»! Нужно и самому работать! В целом устраивает, за что вам очень благодарен! Рад, что пользуюсь одним из первых! И советую своим знакомым её! УДАЧИ вам!
Пользователь из Казахстана
Буду рекомендовать другим. Отличный продукт, продуманный маркетинг.
Бохонько Иван.
Еще раз спасибо большое. Отдельно хочу лично поблагодарить всех разработчиков voco за великолепное творение. Программа сделанная вами, это поистине уникальная разработка! Искреннее вам всем спасибо! Низкий вам поклон за труд, и многая лета.
Илья Баскакин, переводчик:
Приятно поразило то, что она вообще работает. Честно говоря, не ожидал, что с безударными, редуцируемыми русскими флексиями кому-то удастся хотя бы в таком объеме разобраться. Т.е. движок выше всяких похвал. Попробовал с помощью Voco сделать пару заказов — в принципе, работать можно, но какого-то однозначного выигрыша во времени не получилось. Намертво вколоченные за четверть века рефлексы письменного переводчика корежить непросто. Хотя и полезно с т.зр. убегания от старины Альцгеймера 🙂 Справедливости ради, к Dragon это в равной степени относится.
Сергей Денисенко
Пишу контент сайта. Много информации в виде мысли. Программа позволяет продумывать текст не отвлекаясь на печать. Очень удобно. Благодарю Вас.
Александр Макаров:
Понятный и простой интерфейс, что радует. Распознавание быстрое, но много ошибок. Однако их легко править, так как всё синхронно. В целом хорошо, учитывая отсутствие аналогов.
Создавайте приложения и службы, говорящие естественно более чем 110 голосами на более чем 45 языках и вариантах. Сделайте свою торговую марку узнаваемой с помощью настраиваемого голоса с различными стилями речи и эмоциональными оттенками, чтобы соответствовать вашему варианту использования. Все это доступно на любом удобном для вас языке программирования.
Над созданием анализаторов речи лучшие умы человечества бьются не первое десятилетие, но до настоящего времени в мире пока не существует программы, безошибочно распознающей человеческую речь и автоматически преобразующей её в текст. В этой статье я расскажу о том, как делается преобразование речи в текст, и какие для этого есть программы.
Компания «Яндекс» в рамках конференции YaC 2014 представила приложение «Яндекс.Диктовка». призванное минимизировать необходимость набирать на сенсорной клавиатуре вашего гаджета.
Принцип работы программы основан на технологии SpeechKit, которая неплохо себя зарекомендовала в некоторых других продуктах компании.
Text service Профессиональная работа с текстом
Сразу нужно сказать — программы, автоматически распознающей и переводящей речь в текст, не существует. Во всяком случае, пока. Поэтому расшифровка записей в текст на данный момент производится только вручную. В этой статье представлен обзор программ, помогающих сделать этот нелегкий процесс более удобным, быстрым и качественным.
RSplayer V1.4 Данная программа имеет много возможностей по обработке аудиофайлов, но здесь мы рассмотрим только использование ее для расшифровки аудио.
Вы скажите, уважаемый читатель, что чудес не бывает! И с Вами нельзя не согласиться, однако, если посмотреть на некоторые современные интернет технологии, то задумаешься, а может быть есть они, чудеса техники. Ну, например, Вы говорите, а в это же время синхронно появляется текст, Вы можете записать его в выбранном формате (допустим в Word) на языке ввода.
Елена Тороп
Я занимаюсь расшифровкой аудио-и видеозаписей. Благодаря использованию программы Voco.Prof с наушниками и педалью, удалось повысить скорость распознавания текста ровно в 2 раза. К сожалению, в своей работе я зачастую имею дело с непрофессиональными записями (тренинги, телефонный разговоры и пр.), поэтому распознавание из аудиофайлов в программе Voco не совсем устраивает (не помогло и повышение точности распознавания).
Одной из интереснейших задач считается создание системы распознавания голоса и его транскрибирование — перевод в текстовую форму. В этом частенько нуждаются не только профессионалы, но и обычные пользователи в их повседневной жизни.
В то время как одна часть специалистов озабочена переводом текста (в основном книг) в аудиоформат, вторая ломает голову над прямо противоположной задачей.
Применяется к: Word 2013, Outlook 2013, PowerPoint 2013, OneNote 2013, Office 365, Word 2010, Outlook 2010, PowerPoint 2010, OneNote 2010, Меньше
Применяется к: Word 2013. Outlook 2013. PowerPoint 2013. OneNote 2013. Office 365. Word 2010. Outlook 2010. PowerPoint 2010. OneNote 2010. Дополнительно.
Важно : Данная статья переведена с помощью машинного перевода, см. Отказ от ответственности.
Все ячейки в Экселе имеют определенный формат, который задает программе, как ей рассматривать то или иное выражение. Например, даже если в них будут записаны цифры, но формат выставлен текстовый, то приложение будет рассматривать их, как простой текст, и не сможет проводить с такими данными математические вычисления. Для того, чтобы Excel воспринимал цифры именно как число, они должны быть вписаны в элемент листа с общим или числовым форматом.
Для начала рассмотрим различные варианты решения задачи конвертации чисел в текстовый вид.
Ещё одним вариантом преобразования числовых данных в тестовые в Экселе является применение специальной функции, которая так и называется – ТЕКСТ. Данный способ подойдёт, в первую очередь, если вы хотите перенести числа как текст в отдельный столбец. Кроме того, он позволит сэкономить время на преобразовании, если объем данных слишком большой. Ведь, согласитесь, что перещелкивать каждую ячейку в диапазоне, насчитывающем сотни или тысячи строк – это не самый лучший выход.
Как бесплатно перевести аудио в текст
Ещё одним вариантом, при котором можно преобразовать текст в числовой вид, является применение инструмента «Текст столбцами». Его есть смысл использовать тогда, когда вместо запятой в качестве разделителя десятичных знаков используется точка, а в качестве разделителя разрядов вместо пробела – апостроф. Этот вариант воспринимается в англоязычном Экселе, как числовой, но в русскоязычной версии этой программы все значения, которые содержат указанные выше знаки, воспринимаются как текст. Конечно, можно перебить данные вручную, но если их много, это займет значительное количество времени, тем более что существует возможность гораздо более быстрого решения проблемы.
Если вам часто приходится преобразовывать большие области данных из текстового формата в числовой, то имеется смысл в этих целях записать специальный макрос, который будет использоваться при необходимости. Но для того, чтобы это выполнить, прежде всего, нужно в своей версии Экселя включить макросы и панель разработчика, если это до сих пор не сделано.
- Реконструкция искаженных фонограмм методом сравнительной обработки текущего и эталонного графических образов 2012 / Орлянский А.Ю.
- Об оценке устойчивости к искажениям изображений, маскированных М-матрицами 2013 / Востриков Антон Александрович, Чернышев Станислав Андреевич
- Сегментация в объектно-ориентированном кодировании и передаче многоракурсных изображений 2019 / Цветков В. Ю.
- Улучшение визуального качества изображений, полученных в сложных условиях освещенности на основе инфракрасных данных 2016 / А.Г. Зотин, А.И. Пахирка, М.В. Дамов, Е.И. Савчина
- Сжатие изображений на основе ортогональных преобразований 2016 / Костров Борис Васильевич, Бастрычкин Александр Сергеевич
- Элементы архитектуры систем сонификации как части Интернета звука 2018 / Рогозинский Глеб Гендрихович
- Методы скрытия информации в wavelet-спектре изображений 2014 / Бессонов Д.П., Довбня В.Г.
- Алгоритм встраивания полухрупких цифровых водяных знаков для задач аутентификации изображений и скрытой передачи информации 2011 / Глумов Николай Иванович, Митекин Виталий Анатольевич
- Применение видеокомпьютерной техники для исследования морфометрических параметров рыбы. Часть 2. Разработка программного обеспечения видеокомпьютерного устройства 2015 / Агеев О.В., Фатыхов Ю.А.
- Повышение конфиденциальности каналов передачи изображений 2018 / Борисов Дмитрий Александрович, Костров Борис Васильевич
□
ДВОРЯНКИН1 Сергей Владимирович, доктор технических наук, профессор НАГОРНЫХ2 Иван Михайлович
К ВО
ПРЕОБ
СУ О ТЕХНОЛОГИИ АЗОВАНИЯ ЗВУК -ИЗОБРАЖЕНИЕ — ЗВУК
Дан краткий обзор направлений, использующих преобразование визуальных данных в звук. Предложена технология преобразования. изображение — звук — изображение. Технология, предполагает, сегментацию и перевод изображения, в звук с последующим, восстановлением исходного кадра. Проведена оценка влияния количества компонент, сегментации на качество восстановленного изображения. Предложенный подход может, быть использован, для. передачи визуальных данных в условиях ограниченной пропускной способности канала передачи данных и для. стеганографической защиты, изображения. Ключевые слова: преобразование изображение — звук — изображение, сегментация, стеганография.
Areas in which, use image to sound transform are briefly reviewed in this article. Process of image — sound — image transform is proposed. The process includes segmentation and transform of image to sound with subsequent recovering initial frame. Influence of segmentation, components number to recovered, image quality was evaluated. Proposed, process may be used, for visual data transmission, in limited, bandwidth of data transmission, channel and. in steganographic image protection. Keywords: image — sound. — image transform, segmentation, steganography.
По данным [1] в настоящее время более 51% мирового интернет-трафика приходится на потоковое видео с прогнозируемым увеличением доли до 54% к 2016 году. Это свидетельствует о том, что визуальная информация является наиболее востребованной в современном обществе. Ежегодно публикуется огромное количество материалов, посвященных обработке, сжатию, способам передачи графических данных. В то же время довольно мало работ посвящено преобразованию визуальной информации в звуковую. Тем не менее существуют и развиваются направления, в которых актуален перевод графической информации в звуковую форму. Рассмотрим некоторые из них.
Современные и перспективные направления использования преобразования изображение — звук -изображение
Сонификация
В настоящее время ведутся активные исследования в области сонификации (БопШсаИоп) [2]. Развитие сонификации стало возможным благодаря разработке новых технологий преобразования графического изображения в звук и обратно как одной из составных частей этого направления. Исследования в этом направлении обусловлены тем, что в некоторых случаях намного удобнее использовать акустическое восприятие вместо тактильного или визуального. Кроме
того, в современном обществе, стоящем на высокой ступени сознания, много внимания уделяется людям с ограниченными возможностями. Такие люди, в частности, могут использовать только органы слуха для получения информации об окружающем мире. Система восприятия звука у человека обладает возможностью обучения в процессе получения акустических данных. Она позволяет регистрировать и распознавать очень сложные и быстро изменяющиеся акустические колебания. Работа [3] является одной из основополагающих работ в сонификации. Трансляция изображения в звук осуществляется по столбцам. В столбце пикселю, расположенному в верхней части изображения, присваивается максималь-
‘ — НИЯУ МИФИ, декан факультета Кибернетики и информационной безопасности;
2 — ФГБУ ФИПС, ведущий государственный эксперт по интеллектуальной собственности.
ная частота, нижнему — минимальная. Амплитуде звука соответствует значение цвета пикселя. Полученные в одном столбце сигналы суммируются, и полученный акустический сигнал воспроизводится. После этого процесс повторяется для следующего столбца кадра. «Щелчок» информирует слушателя о переходе к воспроизведению следующего кадра изображения. В [4] предложена теоретическая модель, которая может быть полезна для навигации в общественных местах. В звук транслируется не только графический образ, но и движение объектов в реальном времени. Изменение положения объекта определяется по сравнению кадров изображений, полученных с двух разных камер. Трансляция движения реализована как изменение частоты и интерауральной разности интенсивности с использованием закона обратных квадратов. За яркость изображения отвечает высота тональности.
Кроме компенсации проблем со зрением, особенности акустического восприятия человека дают посыл к созданию системы, которая бы усилила общее восприятие человеком информации. В частности появляется возможность расширить регистрируемый человеком световой спектр, увеличить разрешение и углы визуального восприятия, повысить чувствительность восприятия расстояния [5]. Улучшение восприятия предлагается достичь частичным переносом визуальной информации на акустический канал. Для этого параметры изображения (вертикальное и горизонтальное положение пикселя, его яркости, общей яркости сцены, превуалирую-щего цвета) кодируются параметрами звуковой волны (частота огибающей и несущая частота, их фазы в выбранный момент времени, базовая функция, амплитуда).
По команде программа установит нужный знак препинания, переведет курсор на новую строчку или вставит любой текст с помощью автозамены распознанной команды. При распознавании аудиофайлов знаки препинания будут расставлены автоматически.
Расширенные версии программы включают тематические словари, количество которых постоянно пополняется. Вы можете расширить словарный запас Voco. Укажите документы и письма, программа выучит используемую Вами лексику и стиль письма.
- Системы записи телефонных разговоров
- Системы речевого оповещения
- Профессиональные диктофоны
- Системы управления качеством и автоматизации работы контактного центра
- Системы биометрического контроля доступа, учета и поиска
- Экспертные системы и шумоочистка
- Микрофонные решения и усилители
- Системы аудио- и видеопротоколирования
- Системы видеонаблюдения и видеорегистраторы
- Программы для распознавания речи в текст
- Синтезаторы речи
- Истории успеха
- Партнерам
- Обучение
- Поддержка
- Карта сайта
- Государственные структуры
- Здравоохранение и социальные службы
- Правоохранительные органы и службы безопасности
- Финансовые организации
- Энергетика и промышленные предприятия
- Телеком
- Транспорт и логистика
- Образовательные учреждения
- Контактные центры
- Спортивные объекты и места массового скопления людей
- Розничная торговля
- Судебная система
Преобразование рукописных математических уравнений может сэкономить время, когда вы не хотите вручную форматировать длинные или сложные текстовые формулы в надстрочными, подстрочных и других форматах, а также создавать рукописные заметки перед предоставлением общего доступа нему.
-
На любой странице откройте вкладку Рисование.
-
Выберите перо и цвет пера, а затем напишите математическое уравнение на странице.
Преобразование и решение математических уравнений в OneNote для Windows 10 для
рисования графики из математических уравнений в OneNote для Windows 10
Шаг 1
Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу.
Шаг 2
Выберите doc или любой другой формат, который вам нужен (более 200 поддерживаемых форматов)
Шаг 3
Чтобы установить gTTS API, откройте терминал и напишите
pip install gTTS
Это работает для любой платформы.
Теперь мы готовы написать пример программы, которая преобразует текст в речь.# Импортировать необходимый модуль для текста
# в преобразование речи
from
gtts
import
gTTS
# Этот модуль импортирован, чтобы мы могли
# воспроизвести преобразованный звук
import
os
# Текст, который вы хотите конвертировать в аудио
Amazon Transcribe автоматически распознает докладчиков, расставляет знаки препинания и применяет форматирование, благодаря чему полученный результат по качеству почти не уступает результату ручной расшифровки, при том, что время и расходы сокращаются. Преобразование речи в текст можно применять для аудиопотоков в прямом эфире или пакета аудиоматериалов для расшифровки. Подробнее »
Сервис Amazon Transcribe предоставляет функцию для распознавания и удаления конфиденциальных личных данных из записей, сгенерированных на поддерживаемых языках. Это позволяет контактным центрам без труда просматривать расшифровки и предоставлять доступ к ним для повышения качества обслуживания клиентов и обучения персонала. Подробнее »
С помощью настраиваемых списков и языковых моделей можно добавлять новые слова в базовый словарь или обучать собственную языковую модель для получения максимально точных расшифровок слов и фраз, связанных с конкретной предметной областью, таких как названия продуктов, техническая терминология или имена отдельных лиц. Подробнее »
Контактный центр для клиентов предоставляет персоналу действенную аналитическую информацию за счет использования Amazon Transcribe для расшифровки звонков клиентов, а также другие сервисы AWS, такие как Amazon Comprehend для распознавания смысла и тона звонка. Аналитическая информация помогает персоналу в реальном времени и предоставляет руководителям оповещения для улучшения качества обслуживания.
Как преобразовать текст в речь
Благодаря Amazon Transcribe контактные центры могут начать извлекать полезную информацию из неупорядоченных данных голосовых звонков. При преобразовании звонков в текст Amazon Transcribe можно объединять с другими сервисами AWS, например Amazon Comprehend. Это позволит создать приложения для анализа после звонка, чтобы определять характер и тон аналитической информации клиента.
Лечащие и практикующие врачи могут использовать Amazon Transcribe Medical для быстрого и эффективного цифрового преобразования разговоров с пациентами в текст, чтобы анализировать или вносить данные в электронную карту здоровья (EHR). Сервис соответствует требованиям HIPPA и умеет распознавать медицинскую терминологию. Благодаря Transcribe Medical медики могут сосредоточиться на пациентах, а не на документации.
Создатели и распространители мультимедийного контента могут использовать Amazon Transcribe для автоматического создания субтитров с временными метками. Показ видео с субтитрами делает материал доступнее и расширяет охват аудитории. Обработав полученный текст при помощи Amazon Translate, можно без труда получить локализованные видео.
Быстро транскрибировать аудио в текст на любом языке. Многоязычная служба транскрипции Gglot идеально подходит для интервью, контент-маркетинга, видеопроизводства и научных исследований. Какой звук у вас, наши аудио-AI в текст транскрипции технологии преобразует его для вас.
- Загружать / скачивать файлы
- Захватить больше пользы от их встреч, лекций, интервью и фильмов.
- Быстрый и легкий аудио транскрипция
Охват аудитории по всему миру, добавляя субтитры к видео на разных языках. Мы работаем с современными технологиями AI, чтобы добавить точный субтитры с правильным контекстом, поэтому ваше сообщение будет четко понимать.
- Загружать / скачивать файлы
- Захватить больше пользы от их встреч, лекций, интервью и фильмов.
- Разверните видео во всем мире с иностранными подписями.
Преобразование звука / аудио файла в текстовые файлы [дубликаты]
Управлять все ваши переложения, субтитры и иностранные субтитры в той же облачной место.
- Загружать / скачивать файлы
- В режиме реального времени редактировать с помощью Визуального редактора.
- Экспорт подготовленных протоколов в формат по вашему выбору.
На этом этапе вы можете перейти к документам Windows и использовать преобразование речи в текст с различными файлами Microsoft. Вы все готово! Однако вы можете захотеть улучшить возможности распознавания голоса в Windows еще больше. Новейшее программное обеспечение Microsoft способно выучить свой голос с небольшим обучением, и это может окупиться после нескольких сеансов.
-
Синтез речи. Используйте речевой пакет SDK или REST API для преобразования текста в речь с помощью стандартных, нейронных и пользовательских голосов.Speech synthesis - Use the Speech SDK or REST API to convert text-to-speech using standard, neural, or custom voices.
Ознакомьтесь с кратким руководством, чтобы приступить к работе с текстом в речь.See the quickstart to get started with text-to-speech. Служба преобразования текста в речь доступна через речевой пакет SDK, REST APIи интерфейс командной строки для распознавания речи .The text-to-speech service is available via the Speech SDK, the REST API, and the Speech CLI
- пакет SDK для службы "Речь";Speech SDK
- REST API: Преобразование текста в речьREST API: Text-to-speech
«Аудиоконвертеры»
Аудио отправляется в тексте HTTP-запроса
POST
.Audio is sent in the body of the HTTPPOST
request. Аудиопоток должен иметь один из форматов, приведенных в следующей таблице:It must be in one of the formats in this table:ФорматFormat КодекCodec Скорость потокаBit rate Частота выборкиSample Rate WAVWAV PCMPCM 256 кбит/с256 kbps 16 кГц, моно16 kHz, mono OGGOGG OPUSOPUS 256 кпбс256 kpbs 16 кГц, моно16 kHz, mono Поблочное перемещение (
Transfer-Encoding: chunked
) может помочь снизить задержку при распознавании.Chunked transfer (Transfer-Encoding: chunked
) can help reduce recognition latency. Он позволяет службе распознавания речи начать обработку звукового файла во время его передачи.It allows the Speech service to begin processing the audio file while it is transmitted. REST API не поддерживает частичные или промежуточные результаты.The REST API does not provide partial or interim results.Под обработкой звука следует понимать различные преобразования звуковой информации с целью изменения каких-то характеристик звучания. К обработке звука относятся способы создания различных звуковых эффектов, фильтрация, а также методы очистки звука от нежелательных шумов, изменения тембра и т.д. Все это огромное множество преобразований сводится, в конечном счете, к следующим основным типам:
2. Частотные преобразования. Выполняются над частотными составляющими звука: сигнал представляется в виде спектра частот через определенные промежутки времени, производится обработка необходимых частотных составляющих, например, фильтрация, и обратное "сворачивание" сигнала из спектра в волну.
3. Фазовые преобразования. Сдвиг фазы сигнала тем или иным способом; например, такие преобразования стерео сигнала, позволяют реализовать эффект вращения или "объёмности" звука.
Echo (эхо). Реализуется с помощью временных преобразований. Фактически для получения эха необходимо на оригинальный входной сигнал наложить его задержанную во времени копию. Для того, чтобы человеческое ухо воспринимало вторую копию сигнала как повторение, а не как отзвук основного сигнала, необходимо время задержки установить равным примерно 50 мс. На основной сигнал можно наложить не одну его копию, а несколько, что позволит на выходе получить эффект многократного повторения звука (многоголосного эха). Чтобы эхо казалось затухающим, необходимо на исходный сигнал накладывать не просто задержанные копии сигнала, а приглушенные по амплитуде.
Похожие записи:
- Представительные расходы
- Кого и в каких случаях выселить нельзя
- Какой налог при продаже автомобиля менее 3